Ponencia: “Big Data en salud: características y oportunidades”

Alejandro Rodríguez González, PhD, es Profesor Titular en el departamento de lenguajes y sistemas informáticos e ingeniería del software de la Universidad Politécnica de Madrid, e investigador principal del laboratorio de análisis de datos médicos (MEDAL) en el Centro de Tecnología Biomédica de la misma universidad.

Sus principales áreas de investigación incluyen la web semántica, inteligencia artificial e informática biomédica, con particular interés en la creación de sistemas de diagnóstico médico, representación de conocimiento médico y extracción de conocimiento de diversas fuentes (texto, social media, etc.) y el análisis del impacto de redes sociales en e-Health.

Su formación incluye un título universitario en ingeniería técnica en informática, un máster en ciencia y tecnología informática en la especialidad de inteligencia artificial, un máster en ingeniería de sistemas de decisión y doctorado en informática.

La investigación actual del Dr. Rodríguez está dentro del ámbito del paradigma de Big Data incluyendo la obtención y representación automática de información en grandes infraestructuras y el análisis de múltiples fuentes de información heterogéneas aplicando métodos y modelos de minería de datos. Varios de estos esfuerzos de investigación han sido aplicados en el contexto de la información biomédica. Actualmente, modera desde Julio de 2017, el grupo de trabajo en “Health and Medical Analytics” en el KIC de Salud del Instituto Europeo de Tecnología. En Enero de 2018 fue premiado con el premio a la proyección investigadora 2017 por parte de la Universidad Politécnica de Madrid.